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在这一背景下，早期以GPU为主的AI芯片，迭代周期约为18-24个月。随着AI热潮来临，需求方竞争压力加剧，对迭代速度的渴求愈发极端，这让英伟达和谷歌等将芯片迭代周期压缩到“年更”。
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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进一步分析发现，原来的Y轴是什么？是工具、是技能。一种是让人掌握技能，第二种是给人配工具，配工具就是SaaS。它形成Z，这些人加上这些工具，组织战斗力会上升，组织战斗力上升会在产品和商业上面带来价值。
综合多方信息来看，当然，泡沫永远与狂欢并存。投资女王玛丽·米克尔就发出了警告：这行太烧钱了。就像OpenAI估值3000亿，但年收入才90多亿，估值是收入的30多倍。很多所谓的技术独角兽，也会逐渐被优胜劣汰......
结合最新的市场动态，一、 为何灵魂指令难以支撑复杂业务？将所有规则填入灵魂指令或检索增强知识库，本质是将完整业务体系拆解后投喂给AI。
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